Она предназначена для защиты от мошеннических действий и неправомерного доступа к счёту.
При первом визите в банк программа создает «слепок» изображения лица клиента. Впоследствии этот образец используется для идентификации личности вместе с предъявлением паспорта. В ходе реализации проекта VisionLabs внедрила платформу обработки и распознавания лиц на алгоритмах нейросетей, и обеспечила перенос клиентских данных с действующей биометрической платформы.
При работе с данными такого объёма в банковском секторе крайне важно обеспечить непрерывную деятельность финансовой организации в 60 000 точках обслуживания без потери информации. Для реализации проекта специалисты VisionLabs разработали механизм постепенного переноса биометрических данных на новую платформу с учетом ежедневного обновления массива. Параллельно был разработан механизм поэтапного переключения АРМ на взаимодействие с новой биометрической платформой. Общий объём миграции составил 50 млн изображений.
Новизна подхода Luna Platform в том, что программа сравнивает не изображения между собой. Она выявляет характерные для конкретного пользователя «дескрипторы лица» – набор уникальных параметров, которые и сравнивает с «дескрипторами» на других изображениях. Это позволило существенно повысить точность сравнения и снизить время обработки изображения. После внедрения биометрические проверки заработали во всех каналах обслуживания «Почта Банка».
#sk #ФондСколково #НовостиСколково #инновации #инвестиции #ПочтаБанк #нейросеть #VisionLabs #LunaPlatform #биометрия
Присоединяйтесь к ОК, чтобы подписаться на группу и комментировать публикации.
Комментарии 1