🤔
На сколько хорошо вы знакомы с понятием Data science? В интернете много статей на эту тему, которые не раскрывают понятие в полной мере. А самое интересное, что оно обширное и может по-разному трактоваться. Поэтому мы хотим рассказать о Data Science доступным языком и, возможно, разбудить в вас интерес к ее изучению. ☝
⭐Понятие Data Science⭐
Термин Data Science переводится на русский как “Наука о данных”. Это набор предметов и дисциплин из области математики и информатики. Наука подразумевает не только сбор данных, но и анализ, обработку, извлечение полезных закономерностей и составление прогнозов.
📌Где применяется Data Science
Наука о данных очень популярна, потому что помогает принимать успешные решения в бизнесе, повседневной жизни и других видах деятельности. Data Scientist обычно строит модель и делает прогноз с помощью аналитических инструментов. Любой крупный проект, который нацелен на прибыль, не обойдется без Data scientist (специалиста науки данных), поэтому это одна из востребованных профессий нашего времени.
📌Какие технологии использует Data Scientist
Не важно, в какую компанию вы захотите пойти работать, от вас потребуют знание стандартных профессиональных инструментов: язык программирования для статистической обработки данных, например R или Python, а также язык запросов для работы с базами данных, например, SQL. Что касается визуализации данных, будет полезно ознакомится с такими инструментами как ggplot и d3.js . Для решения сложных задач потребуются хорошие знания математики и информатики, для простых достаточно иметь базовые знания.
А если вы хотите стать хорошим специалистом и иметь хорошие знания, поступайте на дистанционное обучение в СибГУТИ! На факультете “Прикладная информатика” вы изучите предметы, которые позволят освоить аналитическую профессию! 😉😉😉
#Сибгути #дистанционноеобучение #интернетпрофессия #обучениесибгути #университетсибгути #высшеедистанционноеобразование
Присоединяйтесь — мы покажем вам много интересного
Присоединяйтесь к ОК, чтобы подписаться на группу и комментировать публикации.
Нет комментариев