Искусственный интеллект активно проникает в финансы, но с криптотрейдингом у него всё ещё проблемы. Как рассказал CEO Allora Labs Ник Эммонс, тестовые ИИ-агенты часто совершают неверные сделки — покупают не те активы или полностью теряют средства.
💁♂️ Главная причина — зависимость от языковых моделей (LLM), которые склонны «галлюцинировать» и ошибаться в численных расчётах. В трейдинге это оборачивается катастрофой. По словам Эммонса, ИИ может неверно интерпретировать данные, игнорировать ликвидность и риски.
Allora Labs пытается решить проблему, совмещая LLM с классическим машинным обучением. Их сеть уже управляет ликвидностью на Uniswap и использует стратегии «looping» для увеличения доходности. Но даже такие системы нуждаются в ограничениях: кошельки ИИ должны иметь чётко заданные контракты, чтобы не «слить» капитал.
👀 Эксперты соглашаются: пока ИИ далёк от автономного трейдера. Однако его сочетание с DeFi может со временем создать новый класс финансовых инструментов — если удастся победить ошибки и «галлюцинации» моделей.
Присоединяйтесь — мы покажем вам много интересного
Присоединяйтесь к ОК, чтобы подписаться на группу и комментировать публикации.
Нет комментариев