Исследования Wind River показывают, что подход интеллектуальных систем на пути к тому, чтобы стать преобладающей бизнес-моделью.

Wind River®, мировой лидер в области разработки программного обеспечения для интеллектуальных систем, опубликовал новое исследование «13 характеристик будущего интеллектуальных систем».
62% технологических лидеров говорят, что их организации начали путь, чтобы стать компаниями, занимающимися интеллектуальными системами; 16% этих лидеров могут получить в четыре раза более высокую рентабельность инвестиций, чем их коллеги.
Чертежи для семи отраслей показывают, какие характеристики наиболее важны, и оптимальные сроки инвестирования в каждую из них.
Характеристики, определенные как ключевые для начальной инфраструктуры и / или основных потребностей, включают вычислительные возможности дальнего уровня и общую платформу рабочего процесса на протяжении всего жизненного цикла интеллектуальной системы.
АЛАМЕДА, Калифорния - 18 августа 2021 г. - Wind River® , мировой лидер в области разработки программного обеспечения для интеллектуальных систем, опубликовал новое исследование « 13 характеристик интеллектуальных систем будущего », в котором исследуется дорожная карта технологических характеристик для критически важных интеллектуальных систем. системный мир. Исследование предсказывает, что успех зависит от правильного выбора времени реализации 13 ключевых характеристик интеллектуальной системы, которые поддерживают быстро развивающуюся экономику интеллектуальных систем.
Будущее интеллектуальных систем
К 2030 году экономика США будет составлять 7 триллионов долларов за счет машинной экономики, в которой системы и бизнес-модели все больше задействуют возможности данных и новых технологических платформ. Интеллектуальные системы помогают экономить машины и более полно реализовать Интернет вещей. Это будущее подпитывает рост 5G, искусственного интеллекта, автоматизации и облачных технологий, а также все большее пересечение Интернета вещей и периферийных устройств. Эта мощная комбинация открыла новые возможности для таких дальних приложений, как робототехника, дроны, телемедицина и автономные транспортные средства. Реализация этого обещания требует нового подхода к созданию систем, которые могут вычислять, распознавать, обучаться и настраиваться практически без задержек в реальном времени на периферии. Руководители в автомобильной, энергетической и коммунальной сферах, медицине, телекоммуникациях, промышленном производстве,
В отчете был проведен опрос руководителей технологических компаний из различных критически важных отраслей и выявлено 13 требований мира интеллектуальных систем, к которым лидеры отрасли должны подготовиться. Исследование показало, что 80% этих технологических лидеров желают успеха интеллектуальных систем в течение следующих пяти лет.
Успех в этой машинной экономике будет определяться технологическими подходами и возможностями, которые создаются сейчас. 62% технологических лидеров разрабатывают стратегии перехода к будущему интеллектуальных систем, а 16% уже привержены делу, инвестируют и демонстрируют высокие показатели. Подсчитано, что эти 16% могут получить как минимум в четыре раза более высокую рентабельность инвестиций, чем их коллеги, которые одинаково привержены, но не организованы для достижения успеха таким же образом. Кроме того, те, кто преуспевает, уделяют первоочередное внимание преодолению проблем, связанных с нехваткой навыков и продолжающимися киберугрозами, которые были двумя из наиболее часто упоминаемых препятствий в исследовании.
«В условиях растущей машинной экономики, движимой интеллектуальными системами, люди и машины встают на путь будущего, в котором данные будут экспоненциально увеличивать объем, тип и качество работы, которая возможна во всех отраслях. Эти новые варианты использования потребуют более сложных вычислительных нагрузок, данных и аналитики, и часто это должно происходить в режиме реального времени », - сказал Майкл Гейл, директор по маркетингу Wind River. «Wind River находится в авангарде помощи компаниям в решении сложных проблем, связанных с безопасной разработкой, развертыванием, эксплуатацией и обслуживанием критически важных интеллектуальных систем следующего поколения».
Чертежи используют 13 ключевых характеристик интеллектуальных систем
Исследование выявило 13 ключевых характеристик, которые являются критическими показателями успешных интеллектуальных систем. Это также подчеркнуло важность инвестирования правильных элементов в нужное время или «разработки». В случае создания интеллектуальных систем ключевыми являются три концепции: сначала подготовьте правильную инфраструктуру, затем займитесь основными потребностями, а затем займитесь долгосрочными возможностями.
Вот 13 ключевых характеристик:
Возможность моделирования и эмуляции в режиме, близком к реальному времени
Функции автоматического обучения и машинного обучения
Циклы цифровой обратной связи, влияющие на разработку продукта
Действие на основе сенсорных данных и алгоритмов
Настраиваемые устройства в облаке
Истинные вычисления на дальнем краю
Адаптация задач на основе перепрограммирования через облако
Умение прогнозировать стрессы и сбои
Обнаружение и разрешение событий
Полная автоматизация
Беспрепятственные подключения в реальном времени в нескольких экосистемах
Платформа для совместной работы в реальном времени
Экспериментирование как обучающая система
Исследование также показывает, что только четыре из 13 характеристик оказывают наиболее возможное влияние: настоящие вычисления на периферии, общая платформа рабочего процесса, возможности AI / ML и экосистемы приложений реального времени. Эти характеристики являются основными потребностями, от которых зависит долгосрочный успех. Без них невозможно было бы развить все остальные характеристики и добиться успеха.
Статистика по отраслям
В отчете также освещаются ключевые результаты, полученные по вертикальной отрасли, и предлагается план, в котором выделяются ключевые характеристики, наиболее важные для этого рынка, и указывается, когда в них следует вкладывать средства. Материалы поступали от компаний аэрокосмической и оборонной, автомобильной, энергетической и коммунальной отраслей, промышленности, медицины и телекоммуникаций. Лидеры этих рынков поделились своими взглядами в следующих областях:
Ключевые компоненты для критически важного успеха интеллектуальных систем
Барьеры и движущие силы на пути внедрения интеллектуальных систем
Факторы, которые ускорили бы внедрение интеллектуальных систем в каждом секторе
Важность каждой характеристики интеллектуальных систем с точки зрения инвестиций
Важность 5G, AL, ML и кибербезопасности при принятии решений
Каким будет будущее встраиваемых устройств и решений в мире интеллектуальных систем
Где петли цифровой обратной связи наиболее важны для успеха
Какие ключевые показатели определяют успех
Где интеллектуальные системы могут иметь большое значение для решения более широких социальных проблем
Экстремальные требования интеллектуальных систем будущего создают новые сложности и проблемы. Опираясь на свой проверенный опыт в области интеллектуальных систем, Wind River может помочь компаниям на любом этапе пути. Wind River Studio - это облачная платформа для разработки, развертывания, эксплуатации и обслуживания критически важных интеллектуальных систем от устройств до облака. Он позволяет значительно повысить производительность, гибкость и время выхода на рынок за счет бесшовной интеграции технологий, которая включает удаленные облачные вычисления, аналитику данных, безопасность, 5G и AI / ML.
v12 https://clck.ru/WyLSB