БрикАлга

ФИЛТРУМ БАЗАР

√780. ВЕНСКИЙ ХЛЕБ 🍞

САУДА-ХАНУМ + ВАН-ЖАН Кристофер Ван Варенберг — сын Жан‑Клода Ван Дамма, актёр и продюсер. Невеста: Суада Гаджизаде — азербайджанская пианистка, родилась в Баку в 1999 году. Лауреат международных конкурсов, президентская стипендиатка, её имя внесено в «Золотую книгу талантливой азербайджанской молодёжи».

С ДНЁМ СЫНОВЕЙ

Снова седая ночь...

В Сети продолжается массовая публикация дипфейк материалов. Новая выявленная подделка с образом главы Минфина России Антона Силуанова. На сфабрикованном видео он якобы пригрозил тюремным сроком пользователям, которые критикуют действия властей и публичных институтов. В действительности министр финансов подобных заявлений не делал. Видео было создано с помощью ИИ, что успешно подтвердила система «Зефир»*. За основу взято интервью на канале «Россия 24» от 25 декабря 2024 года, где он подводил итоги года, а не выступал с ультиматумами. На видео применялись как частичная модификация нижней части лица lip sync, так и полная генерация синтетического лица face swap. Частично применялся дополнительный монтаж отдельных частей кадров. Первоисточником фейка стал канал в TikTok, на котором размещаются провокационные дипфейки, освещающие нарративы украинских ЦИПсО: заморозка вкладов, обыгрывание темы НДС, «борьба» между чиновниками. Подобные видео, как правило, загружают в TikTok, чтобы набрать просмотры, а после фейки кочуют в другие соцсети. Подделка появилась на фоне возможных поправок в закон «Об информации». В них говорится о введении понятия «деструктивного контента». Вопрос находится на стадии обсуждения. По словам зампреда ИТ-Комитета Госдумы РФ, речь идёт о материалах, которые напрямую вредят жизни: пропаганда суицидов, насилия, детской порнографии, наркотиков и запрещённого в РФ движения ЛГБТ. Однако в предложениях не говорится, что критика ЦБ или финансовых решений будет считаться деструктивной. *«Зефир» — система мониторинга АНО «Диалог Регионы» для анализа (выявления) и мониторинга сфабрикованного аудиовизуального контента, в том числе дипфейков, на основе сочетания моделей машинного обучения.