Исследователи Google представили революционный подход Nested Learning («Вложенное Обучение»), который решает проблему «катастрофического забывания» — когда ИИ при дообучении начинает путать старые и новые знания.
Вместо одного потока обучения Google предлагает иерархическую систему:
🤖 Долгосрочная память — фундаментальные знания, обновляются редко;
🤖 Оперативная память — быстрая адаптация к новым данным;
🤖 Умные оптимизаторы — запоминают контекст изменений.
Каждый уровень обновляется в своем ритме, предотвращая конфликт знаний. Прототип Hope уже демонстрирует способность к «самомодификации» и работе с непрерывной памятью.


Присоединяйтесь — мы покажем вам много интересного
Присоединяйтесь к ОК, чтобы подписаться на группу и комментировать публикации.
Нет комментариев