📌 Метод автоматизированного выявления ареалов растительности с высокой фотосинтетической активностью позволяет по спутниковым снимкам находить лесные территории, максимально эффективно поглощающие углерод из атмосферы.

Учёные НИУ «БелГУ» предложили автоматический метод определения лесов с высоким поглощением углерода
Исследование, результаты которого опубликованы в сборнике IX International Conference on Advanced Agritechnologies, Environmental Engineering and Sustainable Development, выполнено группой учёных под руководством профессора кафедры природопользования и земельного кадастра НИУ «БелГУ» Фёдора Лисецкого в рамках гранта Российского научного фонда (РНФ).
Как отмечают РИА Новости, в России действует федеральный закон «Об ограничении выбросов парниковых газов». Страна планирует выйти на углеродную нейтральность до 2060 года. По словам Президента РФ Владимира Путина, в России используют все действенные способы для достижения поставленной задачи, в том числе наращивают поглощающие свойства лесов за счёт создания углеродных плантаций. При этом исследователи НИУ «БелГУ» обратили внимание на то, что при создании «карбоновых ферм», где планируется культивировать быстрорастущие древесные породы, чаще всего используют экзотические, чуждые (инвазивные) для условий лесостепи виды, которые входят в «Чёрную книгу флоры Белгородской области».
Исследуя водоохранные зоны рек Северский Донец и Нежеголь в Белгородской области, учёные сделали акцент на аборигенных быстрорастущих породах, которые обладают максимальным приростом фитомассы за счёт оптимальных условий речных пойм.
Используя спутниковые снимки и технологии обработки данных дистанционного зондирования Земли и ландшафтные карты, содержащие информацию о типах растительности, команда исследователей определяет площади пойм, где формируются сообщества с устойчивыми биофизическими параметрами и высокой активностью фотосинтеза.
Таким образом была разработана методика автоматизированного выявления территорий с растениями, способными поглощать максимальное количество углекислого газа.
#белгу #белгородскаяобласть #ран #карбоновыйполигон #приоритет2030