Главной задачей проекта «Кассандра» был анализ «опасности» регионов и возможности возникновения военных конфликтов.
🔸 Как работал проект «Кассандра».
Исследователи брали известный своими конфликтами регион, анализировали литературные произведения и выставляли оценки по нескольким параметрам: например, была ли цензура текста и самого автора, какая была реакция СМИ, случались ли скандалы вокруг текста и т.д.
Книгам в анализе присваивали оценки от -1 до +3. Чем выше была оценка, тем «опаснее» был текст. Авторы проекта считали, что чем больше таких «опасных» текстов появляется в регионе, тем «опаснее» становится сам регион
The Guardian также косвенно намекнула, что штаб Германии активно использует big data, #нейросети и #ИИ для поиска совпадений. В Мюнхенском университете федеральных вооруженных сил придумали систему, которая анализирует любые тексты онлайн: RSS-ленты новостных сайтов, базы данных военных, записи о гражданских протестах, актах неповиновения и автомобилей, митинги, народные гуляния и т.д. А также сопоставляет эти данные с динамикой климата, уровнем образования населения и его доходами.
А платформа #Watson от IBM трансформирует весь огромный массив информации в военные карты с метками: регионы повышенной опасности красятся в красный, а абсолютно спокойные — в зелёный цвет.
🔸 Так что #прогнозирование и изучение будущего становятся приоритетом не только для писателей-фантастов, но и для безопасности целых государств.
Присоединяйтесь к ОК, чтобы подписаться на группу и комментировать публикации.
Нет комментариев