Карьера и бизнес с ИИ / Сергей Черненко

В январе этого года произошло событие, которое может перевернуть жизнь каждого, кто работает за компьютером. Появился инструмент, который впервые позволяет делегировать всю рутинную работу, которую мы до этого делали сами. Больше не надо читать почту, отвечать коллегам, писать тексты, анализировать отчёты, заполнять унылые документы. Это звучит как фантастика. Единственный минус в том, что к вам никто не придёт со словами: «Всё, теперь мы работаем по-другому». Просто у одних внезапно появится по несколько часов свободного времени в день, а у других — нет. Разберёмся, что это за инструмент и как его уже можно использовать на практике. Не прошло и месяца, как проект уже несколько раз сменил название, породил миллионы агентов и спровоцировал небывалый спрос на MacBook. Люди начали покупать отдельные ноутбуки просто для тестирования. Это первый ИИ-агент, который получает доступ к вашему компьютеру и может делать практически всё: запускать программы, работать с файлами, читать документы, вн

По данным Яндекса, ежедневная аудитория поиска с помощью искусственного интеллекта достигла 10,5 млн пользователей в сутки. Это означает, что каждый день миллионы потенциальных клиентов получают ответы от нейросетей, не заходя на сайты компаний. Тех самых компаний, которые ещё вчера вкладывали десятки миллионов рублей в таргетологов и SEO-специалистов. Сегодня поговорим про AEO, принципиально новую модель присутствия бизнеса в интернете, и о том, как к ней адаптироваться, чтобы не потерять клиентов. Раньше всё работало просто и понятно. Вы заходили в интернет, вбивали запрос в поисковую строку и видели привычную выдачу из ссылок. Формально их были сотни, но дальше первой страницы никто не ходил. Именно там находилась вся нужная информация. Мы доверяли этой выдаче, потому что видели знакомые домены, официальные сайты, значки проверенных ресурсов. Поисковики выступали в роли ворот. Они решали, какой информации доверять, а какую не показывать. И компании годами боролись за место в этой с

Нейросеть как врач, который придумывает диагноз Представьте врача, который всегда говорит диагноз уверенно, но в некоторых случаях придумывает его на ходу. Как бы вы себя чувствовали на таком приёме? С нейросетями происходит то же самое. Они периодически врут. И когда искусственный интеллект пишет вам тексты, отчёты, помогает в бизнесе, пропустить такую ложь может стоить ценного клиента, а иногда и самой работы. В этой статье я расскажу, почему нейросети не могут не врать, и дам пять подходов, которые помогают решить эту проблему. Что такое галлюцинации нейросетей Нейросеть врёт не потому, что хочет вас обмануть, ведь у неё нет ни морали, ни намерений. Она просто сочиняет ответ на ходу и делает это настолько убедительно, что мы охотно верим. Это и называется галлюцинацией. Галлюцинация – это когда нейросеть с полной уверенностью сообщает вам что-то, чего в реальности нет. Галлюцинации – это не «поломка» модели, а естественное следствие её работы. Как на самом деле думает нейросеть Мн

Почему рутина забирает вашу жизнь По статистике, каждый день вы тратите до четырёх часов на рутину. Это могут быть бытовые документы, переписка, мелкие дела, ремонт. Вся эта мелочёвка, съедает силы и время. Если её игнорировать, жизнь превращается в постоянный стресс, а семью, отдых, свои цели приходится откладывать “на потом”. Это прямой путь к выгоранию. Сегодня я покажу, как делегировать большую часть рутины искусственному интеллекту и высвободить от 5 до 15 часов в неделю. 1. Навигатор по сложным документам Один из самых эффективных способов применения ИИ — разбор документов. Берёте договор или отчёт, загружаете в ChatGPT и просите выделить всё главное. Например, я так работаю с договорными правками. Контрагенты присылают комментарии, иногда довольно сложные. Я загружаю их в тот же диалог и говорю: Внедри эти комментарии в договор так, чтобы учесть мои интересы. Важно заранее задать роль модели, чтобы она понимала, на что обращать внимание. Этот способ также можно применять при р

2025-й был традиционно непростым, но очень насыщенным. И я решил вспомнить 12 основных свершений, которыми я горжусь. Год начался с того, что я стал папой! Теперь реально не могу понять, как я жил без Алисы. А ей сейчас уже почти год! И она очень классная! Я в этом году снова вернулся в найм в большой глобальный корпорат! Признаюсь честно, я скучал. Детали будут на LinkedIn в начале года. Этот год прошел под эгидой ИИ и тут несколько свершений. Я создал агентство по автоматизации и уже заключил несколько контрактов. У меня уже работает целая команда программистов! ШОК Я написал новый мастер-класс «Код стратегического превосходства» и в этом году провёл его 10 раз! Это самый популярный образовательный продукт в моей линейке! Красивые цифры в моих каналах Ютюб и Нельзяграм. 10 и 30 тысяч. Это кратный рост! И он каждый день продолжается! Очень своевременная мотивация. Еще в этом году было очень много спорта. 300 тренировок. Это абсолютный рекорд! И как следствие — личный рекорд на старте

Почему тема так важна Если вы последний год активно пользовались чатом GPT, то, по данным исследований, сегодня ваш мозг работает хуже, чем год назад. У активных пользователей искусственного интеллекта снижается мозговая активность и способность к запоминанию. И что хуже всего, эти изменения могут сохраняться даже после того, как человек перестаёт пользоваться нейросетями. Что показал эксперимент MIT В исследовании MIT участников разделили на три группы и попросили написать эссе. Первой группе участников было разрешено использовать ChatGPT. Второй группе разрешалось прибегать к любым другим сайтам и поисковикам, но нельзя было использовать ИИ. Третья группа участников могла опираться только на собственное мышление (эту группу еще назвали Brain Only). После выполнения задания специалисты исследовали уровни мозговой активности с помощью ЭЭГ. Результаты оказались тревожными: у первой группы участников, работавшей с ChatGPT, мозговая активность была значительно ниже других, а так же наблю

Все вокруг говорят об искусственном интеллекте. Одни уверяют, что это революция. Другие машут рукой: «очередной пузырь, как в свое время была крипта». Так кому же верить? С одной стороны, только в 2025 году Microsoft, Amazon, Google и Meta вложили в ИИ около 370 млрд долларов. С другой стороны, по разным оценкам, до 95 % компаний не видят нормальной отдачи от внедрения нейросетей. Некоторые уже публично жалеют, что успели кого-то сократить «ради автоматизации». А мы сами часто получаем от ИИ банальности и откровенную ерунду. Давайте разберёмся, где правда, а где чистый хайп. Откуда взялся этот бум Перелом случился в 2022 году, когда в открытом доступе появился ChatGPT. До этого модели ИИ жили в своей закрытой профессиональной среде. И вдруг любой человек получил доступ к инструменту, который умеет писать тексты, помогать с кодом, анализировать данные и генерировать идеи. Гиганты не могли это проигнорировать. Они понесли деньги в стартапы, дата-центры, инфраструктуру. Появились отдель

Если поддадитесь этой панике или объявите ИИ бойкот, вы очень быстро окажетесь позади, а потом и вовсе за бортом. Сначала вас заменит человек, который умеет работать с ИИ-инструментами. Затем вам будет сложно найти новую работу, и через несколько лет это может стать невозможно. Вместо карьеры останется касса или баранка, но и там ИИ скоро заменит людей (кассы без кассиров мы уже видим, с такси будет то же самое). Чтобы не довести себя до такого, нужно уже сейчас делать осознанные шаги в сторону освоения ИИ. В этом тексте я дам вам конкретные шаги, которые поднимут вас на уровень профи в ChatGPT. Я провёл последний год в самой гуще этой темы: запустил ИИ-агентство, автоматизировал свои процессы и отточил мастерство промптинга. Сейчас я поделюсь семью лайфхаками, которые можно применить прямо внутри ChatGPT, чтобы обогнать 99% людей, даже если вы абсолютный новичок. Первое, что нужно сделать, чтобы использовать ChatGPT как профи – это кастомизировать профиль, чтобы она работал как вам н

Представьте себе: с одной стороны — сотрудник, который видит, как можно автоматизировать процессы и экономить компании миллионы. Он горит идеями, но всё разбивается о фразу: «У нас так не принято». А с другой — руководитель, который уже вложил миллионы в инструменты искусственного интеллекта, но команда продолжает работать по-старому, потому что «так привыкли». И в итоге результат всегда один. Бизнес ежемесячно теряет деньги на неработающих лицензиях и упущенной выгоде. А сотрудники теряют мотивацию и перспективы роста. Я вижу ситуацию с обеих сторон — и вот почему ИИ ещё не произвёл ту революцию, которую должен был. Это история моего коллеги, который сейчас работает в моём агентстве. До этого он был юристом в крупной горнодобывающей компании. IT-бэкграунда не было никакого. Но он был настоящим энтузиастом искусственного интеллекта, изучал всё с самого начала, когда это только появлялось. И вот он обратил внимание на один процесс. В компании есть огромные барабаны, куда засыпают руду

Недавние научные тесты крупнейших моделей искусственного интеллекта показали нечто, что ещё год назад казалось сценарием научной фантастики: нейросети в лабораторных условиях использовали личную информацию для шантажа, а в отдельной серии экспериментов — блокировали сигналы тревоги, что привело к сценарию, где имитируемый человек оказывался в реальной опасности. Меня зовут Сергей Черненко — 20 лет в международном бизнесе и практический опыт внедрения ИИ в компании. Я подробно изучил отчёт и выделил ключевые факты и выводы, которые должен знать каждый руководитель. Исследователи создавали контролируемые сценарии: модели получали доступ к корпоративным данным и симуляциям событий, где их «жизненно важная» цель — продолжать работу или «не быть отключёнными». В разных конфигурациях учёные просили модель анализировать ситуацию и принимать решение. Внимание: во многих тестах модели не получали явной инструкции «шантажировать» — они сами выбирали такой путь, когда это, по их внутренней логик