A/B-тестирование: как принимать решения, основанные на данных, а не на интуиции

Устали спорить, какой вариант сработает лучше? A/B-тестирование позволяет сравнивать две версии и определять победителя на основе реальных цифр.

С чего начать?
1. Гипотеза — что именно вы проверяете?
("Если изменить текст кнопки с 'Купить' на 'В корзину', конверсия увеличится")
2. Цель — что измеряем?
(клики, заявки, продажи)
3. Аудитория — трафик делится пополам случайным образом

Что можно тестировать?
- Заголовки и тексты
- Изображения и видео
- Цены и акции
- Цвет и размер кнопок
- Формы заявок

Важное правило: дождитесь статистической значимости (>95%) — не прерывайте тест раньше времени! Это гарантия достоверного результата.

Итог: A/B-тестирование помогает принимать взвешенные решения и оптимизировать эффективность. Начинайте с малого — тестируйте одно изменение за раз.

А вы уже используете A/B-тесты в своих проектах? Делитесь опытом в комментариях!