🔝 Представитель ДГТУ Тагирбек Асланов разработал нейросеть, аналогов которой нет

❗️Разработанная к.т.н., доцентом кафедры программного обеспечения вычислительной техники и автоматизированных систем ДГТУ Тагирбеком Аслановым нейросеть позволяет прогнозировать оценку по предмету у обучающегося в следующем учебном году в зависимости от когнитивных и личностных особенностей ученика, а также от параметров образовательной среды всего лишь с 4 процентной погрешностью.
Нейронная сеть, обученная на 1,3 млн. ответов респондентов, позволяет также родителям учеников проверять, как изменится оценка детей при изменении любых параметров, влияющих на нее.
💥 Отличие данного проекта от других схожих в том, что в исследовании использовались не единичные параметры, а 360 параметров, отражающих когнитивные и личностные особенности обучающихся, что сделало программу Тагирбека одной из самых эффективных и точных.
📌Решение Тагирбека Асланова участвует в специальном конкурсе Всемирного фестиваля молодежи «Выбор ВФМ», в номинации "Информационные технологии и искусственный интеллект".
Победители будут определены путем онлайн-голосования. Поддержать участника, а также познакомиться с проектами номинантов можно по ссылке🔽🔽🔽 https://t.me/premiarsv_bot