Технология позволит рыбоводам бассейновых хозяйств своевременно фиксировать аномалии в росте и развитии рыбы, настраивать технический процесс выращивания с учетом состояния ее здоровья.
💬 – Рыбоводные хозяйства теряют до 60% своей прибыли из-за несвоевременного выявления болезней рыбы и нарушения условий ее содержания, – рассказала лидер проекта, выпускница Института опережающих технологий ДГТУ «Школа Икс» Татьяна Макарова. – Проект Aqua Wellness AI решает проблему компаний, выращивающих рыбу в установках замкнутого водоснабжения. Система собирает и анализирует информацию о состоянии рыбы и водной среды, а также предупреждает обслуживающий персонал об отклонениях от нормы, что позволяет существенно сократить экономические потери компаний.
В рамках защиты выпускных квалификационных работ 16 июня экзаменационная комиссия отметила инновационность решения – применение искусственного интеллекта, который позволяет учитывать особенности каждого вида рыбы и определять аномалии в росте и развитии особей на ранней стадии с точностью более 85%.
Система включает модель машинного обучения, которая позволяет классифицировать поведенческие паттерны рыбы при понижении рН, гипоксии и гипероксии (см. справку). Для мониторинга качества воды используются алгоритмы, обрабатывающие данные, которые поступают от датчиков измерения основных параметров среды – кислорода, температуры, pH.
👥 В команду проекта входят студенты 3 и 4-го курса Института опережающих технологий ДГТУ «Школа Икс» Владимир Смирнов и Татьяна Макарова, студент 3-го курса факультета «Информатика и вычислительная техника» Тимофей Чесноков, привлеченный эксперт по веб-сервисам Николай Бормотов, декан факультета «Агропромышленный» Дмитрий Рудой, представители кафедры «Технические средства аквакультуры»: профессор Ирина Ткачева и ассистент Виктория Бекбергенова.
Присоединяйтесь — мы покажем вам много интересного
Присоединяйтесь к ОК, чтобы подписаться на группу и комментировать публикации.
Комментарии 2